L'IA, le nouveau venu dans l'équipe

«Seul, on va plus vite; ensemble, on va plus loin.»  Cette maxime représente bien l'idée du travail d'équipe qu'il soit dans le contexte scolaire ou professionnel. Bien sûr que de tout décider par soi-même est bien plus rapide. Pas de tergiversations et de discussions, on choisit la voie nous semblant la plus intéressante et on la prend.

Or, s'il exige plus de temps, le travail de multiples cerveaux mis ensemble permettent d'éclairer des avenues que nous n'aurions pas pensé. Il est possible de rebondir sur l'opinion d'un autre, de s'en inspirer et de créer une démarche encore plus productive ou pertinente parce qu'elle aura pris plusieurs angles de vue en même temps plutôt qu'un seul.

Bref, le travail d'équipe, malgré son aspect plus chronophage, est souvent encouragé pour ses possibilités. Or, en ce temps où l'intelligence artificielle s'immisce partout, y compris dans la gestion des ressources humaines, alors pourquoi pas aussi dans le travail d'équipe?

Un mauvais équipier?

Est-ce possible de faire équipe avec une intelligence artificielle? Techniquement, rien ne l'empêche. Au contraire, les robots sont programmés pour aider les humains dans leur travail quel qu'il soit. Par contre, sont-ils de bons partenaires de travail? Cela dépend grandement de la situation.

D'un côté, certaines recherches tendent à montrer que l'intégration de l'IA dès le départ pour aider une équipe à trouver des idées offre d'excellents résultats. De l'autre, des études réalisées dans un contexte où les partenaires humains sont progressivement remplacés par des algorithmes constatent une baisse de performance.

Tout dépend en fait de la situation dans lequel l’IA est utilisée. Des chercheurs de la Harvard Business School et de la Wharton School ont réalisé une expérience de grande envergure dans une compagnie ayant des centaines d’employés. Ceux-ci étaient divisés en quatre catégories : des équipes de deux personnes de la recherche et du développement et de la commercialisation avec ou sans IA et des individus seuls avec ou sans IA.

Chaque groupe devait fournir des idées de nouveaux produits ainsi des stratégies pour l’emballage et la distribution. Les chercheurs ont ensuite analysé ce qui a été produit et ont pu noter des choses :

• Les individus seuls avec une IA étaient plus efficaces et offraient de meilleures propositions que les équipes sans IA.
  
  
• Les équipes ont en général moins gagné de temps durant l’exercice.
  
  
• Les novices ont produit des produits aussi bons que leurs collègues expérimentés.
  
  
• Les équipes ont réalisé beaucoup plus d’idées de qualité supérieure que les individus.
  
  
• Celles avec une IA avaient trois fois plus de chances d’apporter des concepts novateurs demandant des transformations au sein de l’entreprise.

L’intelligence artificielle est donc une équipière formidable pour une personne travaillant dans son coin, capable même de donner des savoirs à des néophytes. Quand elle entre dans une équipe, le changement est possible mais il n’est pas immédiat mais est intéressant qualitativement.

Apprivoiser le « petit nouveau »

Cela s’explique aisément par le fait que, bien que les outils d’intelligence artificielle sont démocratisés, ils restent encore nouveaux pour les milieux de travail. On ne sait pas encore ce qu’il est possible ou non de faire avec l’outil. Certes, tous ont entendu qu’il suffisait de taper des phrases sur Copilot ou ChatGPT. Or, le faire sans idée précise mènera à des résultats bancals, des réponses vagues sans toucher l’objectif. La question est alors d’apprivoiser ce nouveau collègue en comprenant comme écrire des demandes qui vont aller plus précisément dans le sens de ce qui est recherché.

Les meilleurs usages de l’intégration des algorithmes dans une entreprise seront ceux qui prendront en compte les spécificités de cette dernière. Tous les robots conversationnels peuvent fournir un modèle de lettre ou de contrat. Si le contexte et l’esprit de la boîte ne sont pas transmis, beaucoup de temps sera perdu à trier le bon grain de l’ivraie dans ce que proposera l’IA. Il faudra des dizaines de demandes pour en arriver à quelque chose de potable. C’est en prenant compte des spécificités de l’environnement qu’il sera possible de trouver des façons de mieux gérer les projets, développer des procédures, réduire le nombre de réunions nécessaires pour avancer, diminuer l’infobésité, etc.

Beaucoup de dirigeants sont encore frileux d’intégrer l’intelligence artificielle dans leur entreprise, ayant peur de la réaction des employés. Les responsables des ressources humaines qui auront à introduire le petit nouveau devront faire preuve de transparence et rassurer les gens. L’idée n’est pas de les remplacer, simplement d’améliorer les outils et approches. Il leur sera nécessaire de donner des formations afin que soient mieux comprises les possibilités de l’IA et leur place de telle sorte que chacun puisse fournir des rétroactions sur les usages actuels.

Il ne faut surtout pas que les humains deviennent des pions au service de l’algorithme, c’est ce dernier qui doit au mieux aider les personnes.

Image réalisée par IA (Copilot)

Références :

Blais, Olivier. "L’IA générative: un collègue virtuel qui ne veut pas collaborer?" Les Affaires. Dernière mise à jour : 24 février 2025. https://www.lesaffaires.com/dossiers/transformation-numerique-soyez-ambitieux-mais-prudents/lia-generative-un-collegue-virtuel-qui-ne-veut-pas-collaborer/.

Chan, Alex. "Le rôle de l'IA dans l'évolution de la gestion des ressources humaines." Oracle. Dernière mise à jour : 7 août 2024. https://www.oracle.com/ca-fr/human-capital-management/hr/ai-hrm/.

"IA pour la gestion de projet : accroître l'efficacité des équipes." AI Marketing Engineers. Dernière mise à jour : 10 mai 2024. https://aimarketingengineers.com/fr/ia-pour-la-gestion-de-projet-augmentant-lefficacite-des-equipes/.

Kircher, Aashna. "Travailler avec l'IA : qu'en pensent les collaborateurs et comment optimiser l'adoption ?" Workday Blog. Dernière mise à jour : 15 décembre 2023. https://blog.workday.com/fr-fr/how-employees-feel-ai-at-work.html.

Maes, Arne. "L'IA : la pierre tombale du travail d'équipe ?" BNP Paribas Fortis. Dernière mise à jour : 1er avril 2025. https://www.bnpparibasfortis.com/fr/blogs/blog-chief-economist/article/l%27ia---la-pierre-tombale-du-travail-d%27%C3%A9quipe.

Martinez, Juan. "Quand des agents IA intègrent une équipe, la performance chute." Harvard Business Review France. Dernière mise à jour : 12 octobre 2024. https://www.hbrfrance.fr/carriere/quand-des-agents-ia-integrent-une-equipe-la-performance-chute-60784.

Narayana Murty, Rohan, Ravi Kumar, Hemanth Yamijala, et George Nychis. "Teach AI to work like a member of your team." Harvard Business Review. Dernière mise à jour : 21 avril 2025. https://hbr.org/2025/04/teach-ai-to-work-like-a-member-of-your-team.

Tank, Aytekin. "L'avenir du travail d'équipe : comment les outils basés sur l'IA remodèlent la collaboration." Unite.AI. Dernière mise à jour : 22 août 2024. https://www.unite.ai/fr/the-future-of-teamwork-how-ai-driven-tools-are-reshaping-collaboration/.

Yan, Bei, et Necdet Gurkan. "It depends on the timing: the ripple effect of AI on team decision-making." ScholarSpace. Dernière mise à jour : 3 janvier 2023. https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/items/8041e945-bd1c-4bc5-8db8-43667507461d.