Publicado em 18 de setembro de 2024 Atualizado em 18 de setembro de 2024
Alguns filmes, como Lucy, que preveem o fim do domínio humano sobre o mundo, já passaram pelas salas de cinema e até pelas livrarias, criando entre os espectadores, levados pelo poder da ficção, uma crença no eventual domínio das máquinas sobre os humanos. Estas máquinas, embora contribuam grandemente para melhorar as nossas condições de vida, são dotadas de uma autonomia desconcertante. No entanto, de um modo geral, a informação fornecida pela IA sobre um determinado assunto é evidente.
Mesmo assim, esta ferramenta oferece enormes possibilidades no domínio da educação, apesar de a adaptação a esta nova situação comportar muitos desafios.
De acordo com Parnaso (2017, p. 1), a IA é uma palavra-chave que tendemos a utilizar sem sabermos realmente a sua definição. Surgiu no início da década de 1950, sob a liderança de Alan Turing, que questionou a capacidade das máquinas de pensarem por si próprias. O resultado da sua aventura exploratória foi o teste de Turing, que tinha como objetivo determinar o ponto em que se tornava impossível distinguir entre as respostas de uma máquina e as de um humano. Só cinco anos mais tarde é que John McCarthy o definiu como o ato de atribuir faculdades humanas a uma máquina.
Os sistemas de IA não são todos igualmente sofisticados. Alguns são suficientemente sofisticados para merecerem uma atenção especial devido ao elevado risco de se desviarem do seu objetivo. É por esta razão que os peritos neste domínio recomendam que a IA de confiança deve ser legítima, ética e robusta.
Longe de servir o interesse público, a IA é apanágio dos gigantes da Web, que nela estão a investir somas colossais. Por vezes com total desprezo pela ética, utilizam esta ferramenta sofisticada para manipular os utilizadores através de publicidade baseada nos seus hábitos de consumo e para recolher dados dos utilizadores para fins desconhecidos. A recolha destes dados viola um dos direitos fundamentais do ser humano: o respeito pela vida privada.
Os riscos da IA são muito reais. Por conseguinte, é necessário introduzir uma ética da IA. A maior tarefa cabe aos políticos, que devem trabalhar com os cientistas e, de facto, com toda a cadeia algorítmica, incluindo os cidadãos, para garantir o desenvolvimento e a utilização responsáveis desta ferramenta. No entanto, esta última deve ser concebida tendo em conta os princípios da transparência, do bem comum e do respeito pela diversidade dos indivíduos, daí a necessidade de alargar o círculo das partes interessadas na procura de soluções para limitar os riscos da IA.
No entanto, apesar destes riscos, a IA está a desautomatizar o trabalho humano, apesar de este avanço estar a mudar completamente o mercado de trabalho, obrigando os trabalhadores a seguir uma formação contínua ou a correr o risco de perder o emprego. Este contexto será desfavorável para as pessoas com menos escolaridade. Para além disso, os currículos de formação têm de se adaptar à emergência da IA, educando os alunos em competências digitais.
No que diz respeito ao sector da educação, os sistemas de IA tornariam o ensino menos entediante para o professor do ponto de vista pedagógico, uma vez que as máquinas, graças aos dados que contêm sobre os alunos, permitem que o professor intervenha de forma mais eficaz, personalizando a aprendizagem de acordo com as realizações e as deficiências do aluno.
Com a integração da IA na educação, os principais desafios residem na procura de aplicações relevantes, na revisão da conceção dos cursos e das actividades e dos cenários de ensino. É também importante adquirir novas competências informáticas para "educar com a IA e com a IA". Por outras palavras, as pessoas precisam de ser educadas sobre a IA de um ponto de vista ético e sobre a forma como os sistemas de IA são construídos, para que a IA possa dar a melhor resposta possível aos desafios educativos actuais, em particular ao fosso de desempenho.
A velocidade com que a IA pode resolver problemas é impressionante, mas a exatidão das suas soluções ainda tem de ser verificada. De facto, o sistema de definição de perfis e de catalogação dos dados dos alunos pela máquina suscita receios de "sobredeterminação dos perfis de aprendizagem e de normalização dos percursos". Já para não falar do facto de que a orientação dos alunos assistida por máquinas só irá acentuar as desigualdades sociais e alimentar a discriminação. Daí a necessidade de uma assistência humana constante.
Para além deste cenário, a manipulação na gestão da informação pela IA exige que o professor desenvolva o espírito crítico do aluno e forneça as ferramentas essenciais para avaliar a fiabilidade da informação a que o aluno está exposto.
Para além da manipulação, a gestão da atenção é uma realidade que é apoiada pela utilização de ferramentas digitais. Para tal, os utilizadores são aconselhados a informar-se sobre o impacto da utilização digital no seu bem-estar físico e psicológico.
Se, no início da expansão da IA, o que importava era o valor acrescentado que esta traria à educação, as questões que se colocam atualmente giram em torno dos excessos da IA. Estão a ser feitas recomendações sobre este assunto, como o convite ao respeito pelos direitos humanos na conceção destas ferramentas digitais. Por outro lado, os principais intervenientes no sector, os professores, tomam consciência da necessidade de se adaptarem às diferentes mudanças que afectam o sector da educação.
Isto implica
Ilustração: Alexandra_Koch no Pixabay
Referência
Gaudreau, Hélène e Marie-Michèle Lemieux (2020). L'intelligence artificielle en éducation: un aperçu des possibilités et des enjeux, Études et recherches, Québec, Conseil supérieur de l'éducation, online
https://www.cse.gouv.qc.ca/wp-content/uploads/2020/11/50-2113-ER-intelligence-artificielle-en-education.pdf
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