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Publicado em 09 de outubro de 2024 Atualizado em 09 de outubro de 2024

Tempo efetivamente dedicado à aprendizagem

Do tempo bruto ao tempo útil

Na era digital, passamos cada vez mais tempo em frente aos ecrãs. Computador, smartphone, tablet... Estas ferramentas tecnológicas acompanham-nos todos os dias, ao ponto de, para muitos de nós, se tornarem uma extensão de nós próprios. Os números falam por si: em média, um adolescente passa entre 4 e 5 horas por dia em linha, tendo em conta todos os ecrãs.(1) Trata-se de um tempo considerável, que levanta uma questão essencial: quanto desta massa de horas passadas em linha estamos realmente a dedicar a uma aprendizagem estruturada e aprofundada?

Porque há uma diferença fundamental entre o tempo bruto passado em linha e o tempo útil passado a aprender. É claro que aprendemos sempre alguma coisa ao navegar na Internet, ao interagir nas redes sociais ou ao jogar videojogos. Esta aprendizagem incidental, "no trabalho", é útil, mas não substitui o tempo de estudo concentrado, quando se está totalmente empenhado num processo cognitivo para compreender, memorizar e pôr em prática de forma sustentada. É este tempo de qualidade, quando se é confrontado com uma certa forma de esforço e de desafio intelectual, que realmente o ajuda a progredir e a melhorar as suas competências.

O problema é que este tempo é cada vez mais roubado, fragmentado e posto a competir com o grande número de actividades em linha que nos ocupam constantemente. E-mails, notificações, vídeos, feeds de notícias... Tudo isto devora a nossa atenção sem que estejamos sempre conscientes disso. Resultado: quando chega a altura de nos concentrarmos numa aprendizagem mais exigente, a nossa energia cognitiva já está esgotada e a nossa capacidade de concentração fica permanentemente comprometida.

Perante esta constatação, podemos questionar a nossa relação com o tempo ligado e aprender a distinguir melhor entre o acidental e o essencial. Afinal de contas, é a qualidade do nosso tempo de aprendizagem, e não a sua quantidade, que determina o nosso desenvolvimento pessoal e profissional a longo prazo. Esta é uma constatação salutar numa altura em que a tecnologia digital está constantemente a fazer recuar os limites da saturação cognitiva.

Tempo de ecrã: um indicador enganador

As estatísticas sobre o nosso consumo de ecrãs são impressionantes. De acordo com um inquérito recente, as crianças com idades compreendidas entre 1 e 6 anos passam até 2 horas por dia num ecrã, enquanto as crianças com idades compreendidas entre 7 e 13 anos podem passar até 3 horas, com todos os ecrãs juntos. Para os adolescentes, este número sobe para mais de 5 horas por dia.(1) Ao longo da vida, isto representa vários anos de tempo acumulado passado na Internet, nas redes sociais, nos jogos de vídeo, nas aplicações móveis, etc.

Mas esta quantidade bruta de tempo, por muito maciça que seja, é de facto um indicador enganador no que diz respeito à aprendizagem. Porque nem todas as actividades em linha são iguais em termos de envolvimento cognitivo e de benefícios educativos.(2) Navegar de ligação em ligação, percorrer um feed de notícias, ver vídeos em reprodução automática... Embora estes comportamentos possam proporcionar uma forma de descoberta e de estimulação intelectual, são frequentemente bastante passivos e superficiais em termos de aprendizagem.

Na verdade, o tempo passado em linha raramente é totalmente dedicado ao estudo e à concentração.(3) É um tempo fragmentado, intercalado com múltiplas microactividades que exigem a nossa atenção em maior ou menor grau. Passamos rapidamente de uma aplicação para outra, de um conteúdo para outro, sem sempre ter tempo para digerir e aprofundar a informação recebida. Esta dispersão da atenção, associada à prática da multitarefa digital, pode, paradoxalmente, ser prejudicial para a qualidade da nossa aprendizagem(4).

Uma aprendizagem eficaz exige um esforço cognitivo sustentado e a capacidade de nos concentrarmos num assunto ou numa tarefa durante muito tempo. É mantendo a nossa atenção num conteúdo exigente, analisando-o em profundidade e mobilizando ativamente os nossos conhecimentos que desenvolvemos novas competências. Mas este tipo de envolvimento é prejudicado pela fragmentação e dispersão inerentes a muitas actividades em linha.

Assim, o tempo passado em frente aos ecrãs não deve ser considerado como uma medida fiável do tempo real dedicado à aprendizagem. O tempo passado em frente aos ecrãs não deve ser considerado como uma medida fiável do tempo real dedicado à aprendizagem, pois esconde realidades muito diferentes em termos de valor educativo. Isto convida-nos a questionar a nossa relação com a tecnologia digital e a fazer uma distinção mais clara, na massa das nossas actividades ligadas, entre as que realmente nos ajudam a progredir e as que apenas nos mantêm ocupados de uma forma mais superficial.(5)

Aprender eficazmente: as condições para uma aprendizagem de qualidade

Para aprender de forma óptima, não basta acumular tempo de ligação ou multiplicar os recursos em linha.(6) Uma aprendizagem eficaz baseia-se num conjunto de condições que favorecem o envolvimento cognitivo e o progresso duradouro das competências.(7)

  • Antes de mais, é essencial ter uma motivação intrínseca, um desejo genuíno de aprender e de se desenvolver. Esta motivação é a força motriz que permite manter um esforço cognitivo sustentado ao longo do tempo, ultrapassando as dificuldades e os momentos de dúvida. É alimentada por um projeto, uma visão clara dos objectivos a atingir e dos benefícios a longo prazo.

  • Em segundo lugar, uma aprendizagem de qualidade implica uma concentração total em actividades específicas, concebidas especificamente para trabalhar as competências-alvo. Não se trata de passar por diferentes áreas de conteúdo, mas sim de se empenhar de uma forma orientada e estruturada num percurso de aprendizagem coerente. Cada atividade deve ter um objetivo preciso, instruções explícitas e mobilizar ativamente as faculdades cognitivas.

  • Outro fator-chave para o sucesso é a prática regular e a repetição ao longo do tempo. Não se torna um perito vendo passivamente um vídeo ou lendo um artigo, mas praticando intensa e deliberadamente. É crucial aplicar os seus conhecimentos, praticar numa variedade de situações e beneficiar de feedback relevante para ajustar a sua prática. É assim que o conhecimento se enraíza e se torna uma verdadeira competência.

  • Por último, para aprender eficazmente, é essencial desenvolver a metacognição, ou seja, a capacidade de refletir sobre os próprios processos de aprendizagem. Isto implica tomar consciência dos pontos fortes e fracos cognitivos, das estratégias de estudo, da gestão do tempo e da motivação. Ao aperfeiçoar este conhecimento de si próprio enquanto aprendente, torna-se mais autónomo e mais capaz de regular a sua aprendizagem.

Em suma, uma aprendizagem de qualidade mobiliza recursos cognitivos, metacognitivos, motivacionais e estratégicos. Exige um empenhamento profundo e regular em objectivos explícitos. Só nestas condições é que o tempo investido se pode transformar em ganhos reais de competências, muito para além do simples consumo passivo de conteúdos digitais. Esta observação sugere que temos de repensar a nossa utilização dos ecrãs para os tornar mais significativos e eficazes em termos educativos(7).

Obstáculos a um tempo de aprendizagem ótimo

No ambiente digital atual, são vários os obstáculos que podem impedir um tempo de aprendizagem realmente produtivo e de qualidade(6).

  • O primeiro deles é, sem dúvida, a omnipresença de pedidos e notificações que perturbam a nossa concentração. Smartphones, computadores, tablets... Todos estes ecrãs geram um fluxo quase contínuo de estímulos que captam a nossa atenção e nos distraem de tarefas cognitivamente mais exigentes. Cada alerta, cada mensagem, cada atualização funciona como uma pequena distração que fragmenta o nosso tempo e a nossa concentração mental.

  • Outro grande obstáculo é a tentação da procrastinação e da gratificação imediata. Perante uma aprendizagem que exige um esforço sustentado, é tentador recorrer a actividades em linha mais fáceis e mais rapidamente gratificantes. Percorrer as redes sociais, ver vídeos divertidos, jogar jogos simples... Estes comportamentos oferecem uma satisfação imediata mas limitada, em detrimento do empenhamento em tarefas de aprendizagem mais difíceis mas mais benéficas a longo prazo.

  • A isto acresce o risco de fadiga cognitiva e de saturação perante a massa de informação disponível em linha. Temos acesso a uma quantidade quase ilimitada de recursos, conteúdos e dados. Embora esta abundância constitua uma oportunidade de aprendizagem, pode também tornar-se esmagadora e contraproducente. Navegar de ligação em ligação, consumindo fragmentos de conhecimento disperso, pode levar a uma sobrecarga mental e ao desânimo quando confrontado com o enorme volume de conhecimento a dominar. Esta saturação cognitiva é amplificada pelo ritmo frequentemente frenético e multitarefa das actividades em linha.

  • Um último obstáculo reside na dificuldade crescente de nos retirarmos do fluxo digital para nos concentrarmos numa aprendizagem aprofundada. Habituados a estímulos e gratificações constantes, podemos sentir uma verdadeira carência, um sentimento de vazio, assim que nos encontramos fora de linha, num exigente encontro cara a cara com os conhecimentos que precisamos de construir. Esta dependência dos estímulos digitais mina a nossa capacidade de tolerar a frustração e o esforço inerentes a qualquer aprendizagem complexa(8).

Face a estes múltiplos obstáculos, é crucial desenvolver estratégias para preservar e otimizar o tempo de aprendizagem em profundidade. Isto significa tomar consciência dos mecanismos que nos distraem do envolvimento cognitivo sustentado e reservar voluntariamente períodos de tempo dedicados em que nos desligamos das distracções digitais. É uma questão de recuperar o controlo da nossa atenção e das nossas prioridades de aprendizagem, para não nos deixarmos guiar passivamente por dispositivos tecnológicos concebidos mais para captar o nosso tempo do que para o utilizar intelectualmente.

Medir o tempo útil de aprendizagem: um problema e um desafio

Embora seja evidente que existe uma dissociação entre o tempo bruto de ligação e o tempo útil de aprendizagem, a medição deste último continua a ser complexa. Como podemos avaliar com precisão a qualidade e a produtividade das nossas actividades de aprendizagem eletrónica? Trata-se de um verdadeiro desafio metodológico, uma vez que há muitos factores envolvidos e que são frequentemente difíceis de quantificar.

Para ir além da simples contagem do tempo passado em frente a um ecrã, é necessário avaliar o grau real de envolvimento cognitivo do formando. Isto significa olhar não só para a duração, mas também para a intensidade e profundidade da sua atividade mental. Está concentrado no conteúdo, mobilizando ativamente os seus conhecimentos, estabelecendo ligações e fazendo perguntas? Ou está numa postura mais passiva, dispersa entre várias tarefas? Tudo isto são nuances que escapam em grande medida às medidas quantitativas tradicionais.

Algumas ferramentas digitais tentam dar resposta a esta realidade do envolvimento cognitivo, oferecendo, por exemplo, um acompanhamento preciso do tempo passado em cada recurso, das interações efectuadas e do desempenho obtido nos exercícios. Os sistemas de autoavaliação podem também ajudar os aprendentes a acompanhar o seu nível de concentração, motivação e sentido de progresso. O desenvolvimento de aplicações de monitorização das faculdades de atenção abre também perspectivas interessantes para objetivar a qualidade da concentração cognitiva.

Mas, apesar destes avanços, medir com precisão a qualidade da aprendizagem continua a ser um desafio, porque a qualidade não é apenas um conjunto de parâmetros quantificáveis; é também uma questão de experiência subjectiva, do significado dado ao conhecimento e da integração pessoal do conhecimento. Todas estas dimensões são mais difíceis de traduzir em métricas normalizadas.

Além disso, cada aprendente tem necessidades, ritmos e formas de aprendizagem únicos.(9) O que será tempo útil para um aprendente não o será necessariamente para outro. Enquanto alguns precisam de muitos exercícios repetitivos, outros farão mais progressos através de uma exploração livre e independente. Enquanto alguns se sentem confortáveis com uma aprendizagem fragmentada, outros precisam de períodos longos e contínuos de concentração. Esta variabilidade inter-individual torna ainda mais difícil desenvolver medidas universais da qualidade do tempo de aprendizagem.

Assim, embora seja crucial procurar avaliar e valorizar melhor o tempo útil de aprendizagem, temos sem dúvida de aceitar um certo grau de aproximação e singularidade nesta medição. O desafio consiste em encontrar um equilíbrio entre indicadores genéricos que possam ser utilizados para identificar tendências globais e uma abordagem mais personalizada que respeite a diversidade dos aprendentes. Este é o preço que teremos de pagar se quisermos desenvolver uma verdadeira cultura da qualidade do tempo de aprendizagem, para além da quantidade bruta de tempo ligado.

O efeito da inteligência artificial no tempo de aprendizagem

Numa altura em que a inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente nas nossas vidas, podemos interrogar-nos sobre o seu efeito na qualidade do nosso tempo de aprendizagem.(10) As ferramentas de IA, como os assistentes virtuais ou os sistemas de recomendação, foram concebidas para nos facilitar o acesso à informação e ajudar-nos nas nossas tarefas quotidianas. Mas esta assistência omnipresente pode também ter efeitos ambivalentes no nosso empenho cognitivo e na nossa autonomia de aprendizagem(11).

Por um lado, a IA pode ser uma ferramenta formidável para personalizar os percursos de aprendizagem, oferecendo recursos e actividades adaptados ao nível e às necessidades de cada aprendente. Pode também fornecer feedback imediato sobre erros e áreas a melhorar, incentivando um progresso mais rápido. Utilizada de forma sensata, a IA tem o potencial de otimizar o tempo de aprendizagem, tornando-o mais eficiente e relevante.

Mas, por outro lado, o recurso sistemático à assistência da IA pode também gerar uma forma de dependência cognitiva e de passividade intelectual.(12) Ao confiarmos tanto nas sugestões e respostas fornecidas pelos algoritmos, podemos perder o hábito de procurar as coisas por nós próprios, de enfrentar a complexidade e a incerteza. O risco é desenvolvermos conhecimentos "prontos a usar" que não se enraízam a longo prazo devido à falta de empenhamento cognitivo.

Além disso, a "assistência da I.A." pode influenciar grandemente, para não dizer distorcer, a nossa abordagem, as nossas ideias e as formas como abordamos uma questão.(13) A sua disponibilidade total, a qualquer hora do dia ou da noite, 7 dias por semana, mais do que a de qualquer outra pessoa, torna-a um concorrente importante e pode tornar-nos inteiramente dependentes dela. Ao sugerir formas de pensar e soluções prontas, a IA pode impedir o desenvolvimento de um pensamento verdadeiramente autónomo e criativo.

Para tirar o máximo partido da IA sem cair na sua armadilha, é fundamental aprender a utilizá-la de forma racional e controlada. Isto significa compreender o seu funcionamento, os seus pontos fortes e as suas limitações, e manter um olhar crítico sobre as suas propostas. Significa também saber alternar judiciosamente os momentos em que se recorre à sua ajuda com os momentos em que se dedica tempo a pensar e a aprender por si próprio, de modo a cultivar a sua autonomia cognitiva.

Se for devidamente integrada numa abordagem de aprendizagem ponderada, a IA pode, assim, tornar-se um aliado precioso para otimizar o tempo de estudo, desde que não lhe delegue cegamente o controlo do seu pensamento. É cultivando esta complementaridade inteligente entre o aprendente humano e o assistente da máquina que podemos fazer do tempo ligado uma experiência de aprendizagem verdadeiramente frutuosa e emancipadora.

Ecrãs e envolvimento cognitivo

No final desta discussão, é evidente que o tempo passado em frente aos ecrãs não pode ser equiparado de forma simplista ao tempo real dedicado à aprendizagem. Embora as ferramentas digitais ofereçam oportunidades inegáveis de acesso ao conhecimento e de desenvolvimento de competências, a sua utilização não garante, por si só, um envolvimento cognitivo profundo e duradouro.

O grande número de pedidos em linha, a tentação de dispersão e de gratificação imediata, a fadiga cognitiva associada à sobrecarga de informação... Todos estes são obstáculos que podem reduzir a qualidade do nosso tempo de aprendizagem, apesar de uma ligação prolongada. Com o aumento da IA, existe também o risco de dependência cognitiva dos assistentes virtuais, o que pode reduzir a nossa capacidade de pensar e aprender por nós próprios.

Face a estes desafios, é essencial desenvolver uma maior vigilância e controlo sobre a nossa relação com a tecnologia digital e a IA. O desafio consiste em encontrar um equilíbrio entre o recurso ocasional à sua assistência, para otimizar determinadas tarefas, e o tempo necessário para cultivar o pensamento independente e o envolvimento cognitivo sustentado. É preservando o tempo dedicado à aprendizagem em profundidade, alimentada pelo nosso próprio pensamento, que poderemos fazer do tempo ligado uma verdadeira alavanca para o desenvolvimento pessoal e intelectual.

Afinal, é a qualidade da nossa presença cognitiva e do nosso envolvimento reflexivo que faz o valor do nosso tempo de aprendizagem, muito mais do que o simples número de horas passadas atrás de um ecrã. É uma constatação salutar, se não quisermos deixar-nos guiar passivamente pelas ferramentas tecnológicas, mas transformá-las em verdadeiros aliados ao serviço de uma aprendizagem livremente consentida e plenamente vivida.

Ilustração: Gerado por IA - Flavien Albarras

Referências

1-Infográfico: Quanto tempo os jovens passam em frente aos ecrãs, 2024. Statista Daily Data [em linha]. Disponível em: https: //fr.statista.com/infographie/32191/evolution-du-temps-ecran-chez-les-enfants-et-adolescents-en-france [Acedido em 28 de setembro de 2024].

2-Os efeitos dos sistemas e ferramentas multimédia na cognição, na aprendizagem e no ensino
https:// edutice.hal.science/edutice-00000351/document

3-NOY, Claire e CASES, Anne Sophie, 2023. Em busca de uma definição de tempo conectado. Netcom. Réseaux, communication et territoires [em linha]. 16 de fevereiro de 2023. N° 37- 1/2. DOI 10.4000/netcom.7918. [Acedido em 28 de setembro de 2024].
https:// journals-openedition-org.sid2nomade-1.grenet.fr/netcom/7918

4- L'Agence des usages, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/multitache-numerique-quel-effet-sur-la-comprehension.html [Acedido em 28 de setembro de 2024].

5-Les écrans et les jeux vidéo | MILDECA, [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.drogues.gouv.fr/les-ecrans-et-les-jeux-video [Acedido em 28 de setembro de 2024].

6-RENAUD, Gilbert, 2012. Les conditions d'apprentissage confrontées aux nouveaux habits de la formation. Pour. 2012. Vol. 215216, No. 3, pp. 22-34. DOI 10.3917/pour.215.0022.
https:// shs.cairn.info/revue-pour-2012-3-page-22?lang=fr

7-Como é que podemos "aprender melhor" para consolidar a aprendizagem na escola? - desenvolvimento cognitivo, [sem data]. Réseau Canopé [em linha]. Disponível em: https: //www.reseau-canope.fr/nouveaux-programmes/magazine/developpement-cognitif/comment-mieux-apprendre-pour-consolider-les-apprentissages-scolaires.html [Acedido em 28 de setembro de 2024].

8-Les obstacles à l'engagement des apprenants dans un environnement numérique [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //vorecol.com/fr/blogs/blog-les-obstacles-a-lengagement-des-apprenants-dans-un-environnement-numerique-155032 [Acedido em 28 de setembro de 2024].

9-Observer mes élèves pour différencier efficacement, [sem data]. Réseau Canopé [em linha]. Disponível em: https: //www.reseau-canope.fr/actualites/actualite/observer-mes-eleves-pour-differencier-efficacement.html [Acedido em 28 de setembro de 2024].

10-MOORTGAT-DIGITAL, 2023. Que impacto terá a inteligência artificial na aprendizagem? Moortgat [em linha]. 30 de agosto de 2023. Disponível em: https: //www.moortgat.com/quel-sera-limpact-de-lintelligence-artificielle-sur-lapprentissage/ [Acedido em 28 de setembro de 2024].

11- IA para uma melhor aprendizagem e compreensão da IA
https:// inria.hal.science/hal-04037828/file/output-1.pdf

12-BARON, Peggy, 2023. Inteligência artificial: a tentação da dependência. L'ADN Data [em linha]. 16 de junho de 2023. Disponível em: https: //data.ladn.eu/blog/tendances-com/intelligence-artificielle-tentation-dependance/ [Acedido em 28 de setembro de 2024].

13-Ideas - Lutar contra as ligações dos algoritmos de recomendação nas redes sociais [sem data]. [em linha]. Disponível em: https: //www.telecom-paris.fr/fr/ideas/contre-biais-algorithmes-recommandation [Acedido em 28 de setembro de 2024].


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